个性化推送

redmine: http://redmine.yoho.cn/issues/5172

时间点：

• 开发联调时间： 2016-4-26
• 转测试时间： 2016-4-27
• 上线时间： 2016-5-5

注意

因为当前大数据只在aws部署，java个性化推送功能也只在aws上生效。

推送需要支持的配置

• 支持动态关闭、启用某个场景的推送（不提供后台页面）
• 支持动态设置某种场景的推送发送时间（4月底版本不实现）

推送支持简单的统计和日志

• 统计当天推送情况（场景、品牌、用户数据），写入到influxdb中
• 推送日志，方便大数据统计推送效果。 格式为： <MSGID>:<推送场景>:<品牌ID>:<用户ID>

当前支持场景

• 上新后推送
• 改价后推送
• 修改了vip价格后推送

java 与 大数据之间的接口

获取收藏&购买过某个品牌的用户列表

Redis SortedSet, KEY 为 BD:BRAND_RELATED_USERS:001， 001是品牌的ID, Element为用户ID列表，[10232323， 105656565], SCORE为用户的VIP等级.

品牌下的用户列表包含下面三种用户：（1）收藏该品牌；（2）收藏商品的品牌中包含该品牌；（3）购买过商品的品牌中包含该品牌

等级信息：0 普通， 1 银卡， 2 金卡， 3 白金

获取上新的品牌列表

Redis List， KEY 为 BD:LAST_ADDED_BRANDS:2016-04-18, VALUE为品牌ID列表，[001, 002, 003] 最左边是上新的品牌中最多商品的品牌。 品牌中商品数量相同的，随机排列。

获取改价的品牌列表

Redis List， KEY 为 BD:LAST_PRICE_DOWN_BRANDS:2016-04-18, VALUE为品牌ID列表，[001, 002, 003] 排序规则同上。

获取设置了VIP价格的品牌列表

备注：变价的时候，“VIP折扣类型” 从无折扣变成有折扣的场景

Redis List， KEY 为 BD:LAST_VIP_BRANDS:2016-04-18, VALUE为品牌ID列表，[001, 002, 003] 排序规则同上。

限制：某种场景的推送（例如 上新后推送）保证当天用户只收到一条，但是用户当天可以同时收到上新后推送和 改价后推送

例如，品牌相关用户关系如下：

B1 --> {u1, u2, u3, u4}
B2 --> {u2, u3, u5}

大数据每天计算出当天上新的20个品牌，例如: {B1，B2，B3， …. B20}

推送先推送B1关注用户->{u1, u2, u3, u4}, 然后推送B2关注用户-> {u2, u3, u5}, 发现u2，u3已经推送了上新消息，则不需要推送，只推送用户u5