es1.x到es2.x有很大的差别,具体看https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.3/breaking-changes-2.0.html。下面罗列一些主要的变化点。
1._id path废弃:
"_id":{
"path”:"productId"
}
以前这种写法,在索引的时候不需要指定_id的值,es自动会把productId的值赋给_id,但是在2.3.4版本中废弃了,所以索引的时候需要显示的指定_id,不指定的话会默认生成一个值。
2.“path”:“just name”废弃:
"productSkn": {
"fields": {
"productSkn": {
"type": "string",
"index": "not_analyzed",
"doc_values": true,
"fielddata": {
"format": "doc_values"
}
},
"productSkn_ansj": {
"type": "string",
"store": false,
"index_analyzer": "mmseg_complex",
"search_analyzer": "mmseg_complex"
}
},
"type": "multi_field",
"path": "just_name"
}
这种写法配置了 "path": “just_name”后如果想对productSkn_ansj进行查询,可以
{
"match" : {
“productSkn_ansj" : “xxx"
}
}
但是在2.3.4版本中废除了 "path": “just_name”,查询productSkn_ansj的时候必须得full name,得这样写:
{
"match" : {
“productSkn.productSkn_ansj" : “xxx"
}
}
3.index_analyzer废弃:
使用analyzer代替,如果index analyzer跟search analyzer一样的话不需要写search_analyzer,直接写一个analyzer就行了。
4.doc_value fielddata变更:
not analyzer字段doc_value有效,默认为true
analyzer字段fielddata有效,默认为true
doc_value、fielddata都是为了聚合计算、排序、在脚本中访问字段值而引入的数据结构,是根据反向索引再次反向出来的一个正向索引,也就是文档到关键词的映射。
doc_value是落磁盘的,是预先构建的,也就是构建文档索引的时候。
fielddata是放内存的,是在一个字段在做聚合、排序、在脚本中访问的时候构建的(命中就不构建了)。
5.Muticast Discovery变更:
Muticast Discovery默认不可用,需要安装相应的插件
6.Filtered Query
这个已经 deprecated,在 2.x 中你还可以用。但是建议做如下修改
{
"query": {
"filtered": {
"query": {
…….
},
"filter": {
…….
}
}
}
}
修改为
{
"query": {
"bool": {
"must": {
…….
},
"filter": {
…….
}
}
}
}
把 query 和 filter 移到 bool 查询的 must 和 filter 参数之中。
7.字段名不要有dot(点)
8.optimize使用force merge接口代替
9.启动es不能使用root,需要创建非root用户启动es
10.multi field
1.4版本:
"brandNameCn": {
"fields": {
"brandNameCn": {
"type": "string",
"store": false,
"analyzer": "ik_complex",
"search_analyzer": "ik_complex",
"copy_to": ["searchField","searchField_ansj"]
},
"brandNameCn_pinyin": {
"type": "string",
"store": false,
"analyzer": "pinyin_analyzer",
"search_analyzer": "standard"
}
},
"type": "multi_field"
}
2.3.4版本:
{
"brandNameCn": {
"copy_to": [
"searchField", "searchField_ansj"],
"analyzer": "ik_complex",
"type": "string",
"fields": {
"brandNameCn_pinyin": {
"search_analyzer": "standard",
"analyzer": "pinyin_analyzer",
"type": "string"
}
}
}
}
11.refresh_interval
1.4版本: refresh_interval=1
2.3.4版本: refresh_interval=1s